Выбор системы первичного учета и продвинутые решения Business intelligence — SAS Agro
Спасибо! Ваша заявка принята. Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.
+38 044 232 41 47 Русский Меню
Категория: 1С web, FarmingOS

Выбор системы первичного учета и продвинутые решения Business intelligence

Мы продолжаем серию материалов о ведении учета на агропредприятиях и уже успели рассказать о том, зачем нужен учёт в агропроизводстве.

После описания бизнес-процесса и закрепления ответственных за внесение данных и контроля за ними, обязательно нужно выбрать электронную систему учета. Большинство агропредприятий используют систему 1С и ее конфигурации: бухгалтерия сельскохозяйственного предприятия, управление агрохолдингом, управление производственным предприятием и другие. 

Программное обеспечение можно покупать как в комплексе, так и отдельными модулями. В чем разница: при приобретении вышеупомянутых комплексов, часть функционала может быть вам не нужна, а именно не соответствовать направлениям бизнеса. Поэтому многие покупают базовую версию: Управление производственным предприятием и докупают отдельные модули, такие как управление биологическими активами, элеватор, комбикормовый завод, паи и т.д.

После выбора системы, в которой будет вестись первичный учет, необходимым и важным шагом будет поиск и привлечение специалиста, который будет администрировать данную систему, писать системный код и по возможности обучать персонал пользоваться ею. Как правило, это несколько специалистов: системный администратор и программист системы. Зачастую, по рекомендациям таких специалистов нанимаются фирмы, которые помогают в написании программного кода и в обучении персонала. 

Главное, не стоит сильно полагаться на наемные организации. Если вы хотите достичь положительного результата — у вас в штате всегда должен быть собственный качественный программист. Он должен понимать не только код программы, но и то, что он там пишет, в нашем случае — это бухгалтерский учет

Если программист, не будет хотя бы частично понимать бухгалтерию, он не сможет, достичь результата в написании кода, и не сможет понятно объяснить другим специалистам особенности программы.

Еще одной из распространенных ошибок является то, что большинство специалистов совершенно не изучают стандартные базовые возможности программы 1С и начинают дописывать, менять стандартный код «под себя» — это в дальнейшем может усложнять процессы. Чем больше изменений в стандартной конфигурации, тем труднее обновлять данную систему, а главное — дороже. Сначала заплатить за смену кода, а потом будете набирать специалистов, чтобы постоянно оперативно вносили изменения в систему, так как законодательная база меняется почти каждый месяц.

На базе 1С мы создали конфигурацию для управленческого учета, необходимого аграрному предприятию.

Конфигурация 1С для управленческого учета, которую мы предлагаем, сформирована специально под потребности руководителей агропредприятий. Она включает в себя весь функционал конфигурации Управление производственным предприятиям версии 8.3, а также имеет удобный web интерфейс для простого управления системой.

Основа принятия решений в сельском хозяйстве

Основой любого бизнес-процесса является получение финансового результата, а если конкретнее — максимизация прибыли. Но не следует забывать, что данному этапу предшествует этап увеличения возможностей его получения.

Ежедневное ведение учета делается ради получения аналитики по качеству выполненных операции в денежной форме. Обычно компании обсуждают и обмениваются данными по количественным показателям: урожайность, количество внесенных удобрений или средств защиты на гектар. При этом забывают, что в рыночной экономике выживают и развиваются те предприятия, которые оценивают прибыль прежде всего с 1 гектара. Для анализа можно использовать как систему первичного учета 1С, так и более продвинутые системы Business intelligence.

Business intelligence (сокращенно BI) — это методы и инструменты для перевода необработанной информации в обдуманную, удобную форму. Эти данные используются для бизнес-анализа. 

Технологии BI обрабатывают большие объемы неструктурированных данных, чтобы найти стратегические возможности для бизнеса.

Цель BI — проработать большое количество данных, заостряя внимание лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя результат различных вариантов действий, отслеживая результаты принятых решений.

С помощью такого программного обеспечения можно сложные вещи делать простыми  и за несколько минут разобраться в большом массиве данных.

Советуем посмотреть интервью

Основатель нашей компании Дмитрий Грушецкий пообщался с финансовым директором агрохолдинга LNZ Group с земельным банком — 70 тыс. га.

Сергей Щербина делится своим опытом успешного ведения финансовых дел масштабной компании и внедрением систем бизнес-аналитики (BI-системы).

Почему без оцифровки всех материалов невозможно построить успешный бизнес?